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注目ベンチャー紹介：vCluster
Written by Yuhei Yano
今回の注目ベンチャーの紹介はvClusterです。
AIクラウドや企業向けGPUインフラを効率的に管理するためのKubernetesネイティブなインフラプラットフォームを提供しています。
vCluster
サービス／プロダクト概要
もともとは、1つのKubernetesクラスタ上で複数の仮想Kubernetesクラスタ（Virtual Cluster）を実現するOSSとして誕生しましたが、現在はAI時代に向けて製品群を大きく拡張しています。
現在の製品群は以下の4つで構成されています。
- vMetal：GPUサーバーのプロビジョニングやOS設定、ネットワーク、ストレージなどのベアメタル管理
- vCluster：軽量な仮想Kubernetesクラスタを提供し、GPU環境を数分で払い出し
- vCluster Platform：オンプレミス、Neo Cloud、AWS・Azureなど複数クラウドを統合管理するプラットフォーム
- vNode：AIワークロードやAIエージェント向けのセキュアなランタイム分離機能
単なるKubernetes管理ツールではなく、GPUインフラ全体をクラウドのように運用するための統合プラットフォームへと進化しています。
特徴／提供価値
最大の特徴は、「GPUインフラ版VMware」を目指していることです。
これまで企業ではVMwareが物理サーバーを仮想化し、クラウド時代の基盤を築きました。
一方、AI時代ではGPUが最も高価な計算資源となっており、GPUを効率良く共有・管理できるかが競争力を左右します。
vClusterは、
- GPUサーバーをクラウドのように自動運用
- Kubernetes環境を数秒〜数分で払い出し
- GPUを複数顧客・複数チームで安全に共有
- オンプレミス・Neo Cloud・パブリッククラウドを統合管理
することで、GPU利用率を最大化しながら運用コストを削減します。
また、GPUベンダーにも依存せず、NVIDIAだけでなくAMDにも対応しており、将来的なGPU市場の多様化にも対応できる設計となっています。
ビジネスモデル
OSS版vClusterを入口として利用者を獲得し、商用版プラットフォームへアップセルするモデルです。
現在では4,000万以上のVirtual Clusterが作成され、オープンソースコミュニティを強みとしています。
収益モデルは
- プラットフォーム利用料
- GPU数に応じた従量課金
を組み合わせています。
さらに、現時点ではvClusterを中心に販売しているものの、vMetalやvNodeなどの新製品は今後本格的な販売フェーズに入る予定であり、既存顧客へのアップセル余地も大きいと考えられます。
市場動向・なぜこの会社なのか？
AI市場では「GPU不足」が注目されがちですが、実際にはGPUをどれだけ効率良く運用できるかが新たな競争領域になっています。
GPUは非常に高価である一方、遊休時間が長いと設備投資が十分に回収できません。
そのため、AIクラウド事業者や企業はGPUを複数ユーザーで安全に共有し、高い稼働率を維持する必要があります。
vCluster自身も「GPUを購入することよりも、それをいかに早くクラウドとして運用開始できるかが重要」と提唱しています。
また、
- Sovereign AI（各国独自AI基盤）
- Enterprise AI
- AI Factory
- Neo Cloud
など新しい市場が急速に立ち上がっており、多くの企業が自社GPUクラウドを構築し始めています。こうした市場では、VMwareのようなGPUインフラ管理ソフトウェアが求められており、vClusterはその有力な候補となっています。
加えて、会社としても急成長を続けており、OSSプロジェクトからAIインフラプラットフォーム企業へと進化しています。2025年には社名もLoft LabsからvCluster Labsへ変更し、AIインフラ領域への注力を明確に打ち出しました。
顧客・競合・パートナー
- 顧客：金融機関(銀行、証券、保険)、エンタープライズ、コンサルティング会社
などがありますが、vClusterはGPUインフラ全体を統合管理するAIネイティブな設計と、オンプレミス・Neo Cloud・パブリッククラウドを横断管理できる点が差別化要因となっています。