注目ベンチャー紹介：Superlinked

Written by Issei Kusano

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今回の注目ベンチャーの紹介はSuperlinkedです。
Superlinkedは、テキスト、数値、カテゴリ、ユーザー行動などの多様なデータを、推論時に動的に統合・演算することで、高精度なAI検索・推薦を実現する「ベクトル演算（Vector Compute）」プラットフォームを提供しています。

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Superlinked

https://superlinked.com/

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サービス／プロダクト概要

• 複数のデータソースを推論時に動的に掛け合わせ、ビジネスロジックを反映した高精度なマッチングをリアルタイムで実行するベクトル・コンピューティング基盤

特徴・提供価値

• Mixture of Encoders（混合エンコーダー）を提供しており、テキスト用のLLMだけでなく、数値やカテゴリ専用のエンコーダーを組み合わせ、それらを一つの高次元ベクトルとして推論時に合成し、情報の欠落を防ぐ
• データの再インデックス（再構築）を一切行わずに、検索時のクエリ重み付け（例：鮮度を優先するか、価格を優先するか）を瞬時に変更・反映する
• セマンティックと構造化データの融合が可能で、意味の近さ（曖昧検索）」と「厳密な条件（価格・在庫・評価）」を数学的に正しくベクトル空間で統合し、ビジネスルールに即した結果を導き出す
• 自社ベンチマークにおいて、主要クラウド（Azure/Google）の検索エンジンを上回る検索精度（NDCG@10）を実証しており、業界最高水準の検索精度を持つ。
• 既存インフラとの高い親和性を持ち、Redis、MongoDB、Qdrant、Pineconeなどの主要ベクトルDBや、LlamaIndex、LangChainといった開発フレームワークと容易に連携可能
• モデル自体のファインチューニングを必要とせず、推論レイヤーでの演算によって最適化を行うため、開発工数とコストを大幅に削減し、学習不要の即時導入が可能

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ビジネスモデル

• オープンコア ＋ SaaS（Superlinked Cloud）
  
  • 基本的なフレームワークはオープンソースとして提供しつつ、大規模運用・高セキュリティなクラウド環境をサブスクリプションまたは従量課金
• 導入伴走型支援（ROI特化型）
  
  • 数億円規模の売上向上（ROI）が見込まれるエンタープライズ企業に対し、専任エンジニアによる設計・導入支援を組み合わせて提供

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なぜ今この会社なのか

• 現在のAI活用はテキスト検索に偏っていますが、ビジネスの現場では「価格」や「在庫」といった数値データの統合が必須となっており、テキスト限定RAGからの脱却が求められている
• 計算コストとスピードの最適化が業界の課題であり、膨大なデータを再学習・再インデックスすることなく、推論時のパラメータ調整だけで検索・推薦ロジックを最適化できる技術が、スピードを求めるAI市場に合致

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顧客・競合・パートナー

• 顧客：Trivago（旅行予約）、ThredUp（中古EC）、Skydio（ドローン）、Climatebase（求人）
• 競合：Azure AI Search, Google Vertex AI Search, Algolia, Elasticsearch

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