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注目ベンチャー紹介：QBoltz
2026
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Written by Hiroaki Kawada
今回の注目ベンチャーの紹介はQBoltzです。
QBoltzは、光を使って高速・低消費電力な計算を行う「光コンピューティング」技術を開発する米国のスタートアップです。特に、ロボットやドローンなどの機器に組み込み、その場で複雑な計算を処理する小型の光コンピューター「QBrain」を開発しています。同社の技術は、多数の選択肢から最適な組み合わせを探す「組合せ最適化」に特化しています。光が互いに強め合ったり弱め合ったりする「干渉」という物理現象を計算に利用し、ロボットの行動計画やドローンの経路選択などを高速・低消費電力で処理することを目指しています。
サービス／プロダクト概要
- 光を使って複雑な最適化問題を解く小型コンピューター「QBrain」を開発
- 多数の選択肢から最も良い組み合わせを探す「組合せ最適化」に特化。複数のドローンへの仕事の割り当てや、ロボットの移動経路の決定などに利用
- 計算する問題を、エネルギーが最も低くなる組み合わせを探す「イジングモデル」という数学的な問題に置き換え、光の干渉を利用して解を探索
- レーザー光、光の状態を制御する部品、カメラを組み合わせた独自の光学システムを採用
- 量子コンピュターとは異なり、量子状態を利用せず、常温で動作する光学部品で計算を実行
- CPUやGPUと組み合わせ、ロボットやドローンなどの機器側で高速・低消費電力な最適化計算を行うことを目指す
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特徴／提供価値
- 光を使った高速計算： 通常のコンピューターが電気回路で計算を繰り返すのに対し、光の干渉という物理現象そのものを計算に利用し、複雑な最適化問題を効率的に処理
- 小型・低消費電力： AR/VR機器などで使われる既存の光学部品を活用し、大規模な冷却設備を必要としない小型コンピューターを目指す
- エッジでのリアルタイム判断： データセンターに情報を送らず、ドローンやロボットなどの機器側で直接計算する「エッジコンピューティング」により、通信遅延やネットワーク障害の影響を抑える
- 既存AIとの役割分担： GPUなどのAI半導体が認識処理などを担当し、QBrainがその結果を使って行動計画や仕事の割り当てを最適化
- 既存部品の活用： AR/VR向けディスプレイなどで培われた光学技術を利用し、製品化の負担を抑えることを狙う
ビジネスモデル
- 光コンピューティング専用Hardware「QBrain」を、制御Softwareと組み合わせて販売するモデルを想定
市場動向・なぜ今この会社なのか？
- ロボットやドローンなどの自律型機器では、バッテリー容量や搭載スペースに制約があり、低消費電力かつ高速な計算技術が求められている
- 光コンピューティングは、光の干渉などの物理現象を直接計算に利用するため、特定の計算では電気回路による演算よりも高速・低消費電力になる可能性がある
- QBoltzは、従来データセンター向けを中心に研究されてきた光コンピューティングを、ロボットの行動計画やドローンの経路選択など、エッジ機器でのリアルタイムな最適化計算に応用することを目指す
顧客・競合・パートナー
- 顧客:ドローンメーカー、ロボットメーカー、自動運転関連企業、物流・産業システム事業者などを想定
- パートナー:Sandia National Laboratoriesで光学実証を実施
- 競合（DC向け光演算Chip）： Lightelligence（光電融合型コンピューティング）、Lumai（空間光学系を用いたAI演算）、Neurophos（光AI演算プロセッサー）、Optalysys（光を用いたデータ処理・演算）