注目ベンチャー紹介：GenMD

2025

Written by Issei Kusano

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AI によって生成された、HIPAA／GDPR 適合の匿名化シンセティック医療データ（EHR 等）を使って、医療データを安全かつ合法に共有・商用活用可能にするプラットフォーム

高忠実度かつプライバシー保護された合成データを生成し、実データに近い構造・統計特性を持ちながら、個人が特定されるリスクを排除
HIPAA／GDPR 等の規制をクリアしており、規制対象となる実患者データではなく“レプリカ（合成データ）”を使うため、従来の法的制約を回避してデータ共有・コラボレーションが可能
構造化データだけでなく、テキスト（医師ノート）や画像、医療請求データなど多様な医療データ形式に対応しており、EHR、請求データ、臨床ノート、医療画像メタデータなど幅広く合成可能
デフォルトで合成データ → 必要時に実データで検証のワークフローにより、まず安全な合成データでモデル開発・分析を行い、十分な精度や妥当性を確認した後、実データでの検証を制御された環境下で行える。これにより、実データの取り扱いリスクを最小化
クラウド環境で即座に利用可能、あるいは自ホスティング（オンプレまたはプライベートクラウド）での展開も可能
医療機関が保有する EHR などの資産を、安全・合法に外部研究機関や製薬会社と共有し、ビジネス価値を引き出すことを可能にする

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医療データの規制・プライバシー保護の厳格化が進んでおり、患者データは非常にセンシティブであり、法規制（HIPAA／GDPR など）のもとでは共有・活用が難しく、これが研究やコラボレーション、商業利用の大きな障壁になっている
従来、データ共有や研究を始めるには DUA（データ使用契約）、IRB（倫理審査）、インフラ構築など多くの手続きと時間が必要であり、合成データならこれらを大幅に短縮でき、より迅速でスケール可能なデータ活用が可能

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