注目ベンチャー紹介：EmergeGen

Written by Issei Kusano

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今回の注目ベンチャーの紹介は、EmergeGenです。
EmergeGen は、企業内に分散したPDF、メール、契約書、音声、財務データなどを統合し、AIが安全かつ正確に活用できる「エンタープライズAIデータ基盤」を提供する企業です。

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EmergeGen

https://www.emergegen.ai/

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サービス／プロダクト概要

• 企業内に散在する非構造化データを、Ontology と Knowledge Graph を用いてAIが活用可能な統一データレイヤーへ変換するプラットフォーム

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特徴・提供価値

• PDF、メール、契約書、音声、財務データ、請求書など、企業内に分散している非構造化データを統合し、AIが利用しやすい統一データレイヤーへ変換することで、従来サイロ化されていた情報を横断的に活用できるようにする。
• Ontology（業務概念モデル）を用いて、「顧客」「契約」「案件」「リスク」「取引」など企業固有の概念やルールを定義し、LLMが曖昧に解釈するのではなく、業務文脈に沿ってデータを理解できる状態を作る。
• 人、契約、取引、案件、リスク、ワークフローなどの関係性を Knowledge Graph として継続的に構造化し、単なる文書検索ではなく、「誰がどの契約・案件・リスクに関係しているか」を意味のある形で把握できるようにする。
• Persistent Knowledge Graph を企業全体の“リアルタイムな記憶層”として構築し、全システム・全ユーザーが同じ正確なデータを参照できる状態を作ることで、データ不整合、重複作業、手作業での確認・修正を削減する。
• LLM利用時には、生データをそのままモデルに渡すのではなく、Knowledge Graph から検証済みデータを取得して入力し、生成結果を Ontology レイヤーで再検証することで、hallucination や誤回答を抑え、監査可能で信頼性の高いAIワークフローを実現する。
• AIエージェントを他者任せにせず、自社で設計・管理・最適化することで、トークンコストの膨張、暴走エージェント、過剰権限、セキュリティリスクを抑制し、企業がAIエージェントを本番環境で安全に活用できる基盤を提供する。

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ビジネスモデル

• Enterprise SaaS / プラットフォーム提供：Data Central を中心に、企業向けにAI-ready data layer、Ontology、Knowledge Graph、LLMガバナンス、AIエージェント管理機能を提供
• 高規制業界向けエンタープライズ契約：金融、法務、政府、防衛、保険などに対し、Ontology設計、データ統合、ワークフロー実装、セキュリティ対応を含めた導入支援を提供

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なぜ今この会社なのか

• 企業の生成AI活用がPoCから本番導入に移る中で、ハルシネーション、データ不整合、権限管理、監査性、コンプライアンス対応が大きな課題になっており、信頼できるAIデータ基盤への需要が高まっている
• AIエージェントの普及により、トークンコストの急増、過剰権限、プロンプトインジェクション、意図しないツール実行などの新しいリスクが生まれており、統制・監査可能なAI基盤の重要性が増している

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顧客・競合・パートナー

• 顧客：金融機関、保険会社、法務・不動産関連企業、政府・防衛機関、機関投資家・金融インフラ企業など、データ精度・監査性・セキュリティ要件が高い業界
• パートナー：Snowflake との連携を前面に出しており、Snowflake Native App Framework などのエコシステム上で展開
  

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