注目ベンチャー紹介：Centaur Labs

Written by Issei Kusano

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今回の注目ベンチャーの紹介はCentaur Labsです。
Centaur Labsは、医療データ向けのアノテーションサービスを提供しています。

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Centaur Labs

https://centaur.ai/

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サービス／プロダクト概要

• 医療・科学データの注釈付けを大規模に実施するための業界をリードするプラットフォーム

特徴・提供価値

• Centaur Labsは、医療・科学データの注釈付けを大規模に実施するための業界をリードするプラットフォームとサービスを提供し、AI開発者がモデルの開発、評価、監視を行うのを支援
• CentaurのHIPAA準拠プラットフォームは、テキスト、2D/3D画像、動画、音声、波形など多様なデータ形式に対応し、50,000人を超える専門家のネットワークを利用して、モデルのトレーニング、評価、モニタリング、フィードバックのためにマルチモーダルデータにラベルを付ける
• 迅速かつ正確なアノテーションを実現（著名な研究機関であるメモリアル・スローン・ケタリング、マサチューセッツ総合病院ブリガムなどとの共同研究論文で示されており、Nature Digital Medicineにも掲載）
• Centaur Labsは、世界最先端の医療AI企業（例：Paige. AI、Activ Surgical、Median Technologies）、医療機器メーカー（例：Medtronic、Eko Health、Eight Sleep）、ライフサイエンス企業（例：トップ10製薬企業の半数、Volastra）、および世界最大級のテクノロジー企業（例：Microsoft）などからも信頼されている

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ビジネスモデル

• ‍コストの詳細は不明

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なぜ今この会社なのか

• 医療においては、AIのハルシネーションは大きな問題になるため、 AIに投入するデータセットの品質が非受に重要
• AIモデルの有効性は、その学習データの質に依存し、データが不完全であったり、偏っていたり、その他の欠陥がある場合、モデルは誤ったパターンを学習し、不正確な予測や潜在的に危険な結果をもたらす可能性がある
• 世界のデータの3分の1近くがヘルスケア産業によって生成されているが、その大部分は構造化されていないか、注釈が不十分であり、ヘルスケア業界はAIモデルを効果的にトレーニングするために、専門家品質のデータセットに依存している

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顧客・競合・パートナー

• 顧客：医療AI企業、医療機器メーカー、ライフサイエンス企業、テクノロジー企業

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