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注目ベンチャー紹介：Basetwo AI
2026
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07
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Written by Ryo Takei
今回の注目ベンチャーの紹介はBasetwo AIです。
Basetwo AIは、カナダ・トロントを拠点とするAIスタートアップです。化学・食品・医薬などのプロセス産業向けに、AIと物理モデルを融合したデジタルツインプラットフォームを提供しています。研究開発から商業生産まで製造プロセスをリアルタイムで最適化し、生産性向上、歩留まり改善、エネルギー削減、スケールアップ期間の短縮を実現します。
Basetwo AI
サービス／プロダクト概要
- 製造設備の実データと物理モデルを組み合わせたAIデジタルツインを構築。
- 少量の運転データから製造プロセスを学習し、品質・収率・エネルギー消費などを高精度に予測。
- シミュレーションを通じて最適な運転条件を探索し、設備改造なしで製造条件を最適化。
- 研究開発からパイロット、商業生産まで一貫したデジタルツインを構築し、スケールアップ時の条件最適化や量産立ち上げを支援。
- クラウド上で複数工場・複数ラインを一元管理し、リアルタイムで製造状況の可視化・最適化を実現。
特徴・提供価値
- AIと物理モデルを融合したハイブリッドデジタルツイン：Basetwo AIは、製造データと熱力学・流体・反応工学などの物理モデルを組み合わせたハイブリッドデジタルツインを構築する。ブラックボックス型AIではなく、プロセスの物理法則を考慮することで、少量のデータでも高精度なプロセス予測・最適化を実現する。
- リアルタイムでプロセス条件を最適化：製造設備から取得した温度、圧力、流量などの運転データをリアルタイムで解析し、品質、収率、エネルギー消費を予測する。さらに、シミュレーションを通じて最適な運転条件を提案し、歩留まり向上やエネルギー削減、異常検知を支援する。
- 設備改造不要で短期間に導入可能：既存のDCS、SCADA、MESなどの製造システムと接続できるため、新たな設備投資を必要としない。既存設備を活用しながら製造プロセスを改善でき、短期間でROIを創出できる点が特徴である。
- パイロットから量産まで一貫したプロセス最適化：研究開発、パイロットプラント、商業生産まで共通のデジタルツインを活用することで、スケールアップ時の条件探索や品質変動の低減、量産立ち上げ期間の短縮を実現する。化学、食品、医薬、電池材料など幅広いプロセス産業への適用が可能である。
- AI Process Engineerプラットフォーム：AIデジタルツイン、シミュレーション、リアルタイム最適化、プロセスナレッジ管理を統合したクラウドプラットフォームを提供する。直感的なノーコードUIにより、プロセスエンジニアが自らモデルの構築・運用を行えるほか、工場やラインを横断してプロセス知識を蓄積・共有し、継続的な改善を可能にする。
ビジネスモデル
- Basetwo AIは、プロセス産業向けAIプラットフォームをSaaSとして提供するサブスクリプションモデルを展開している。
- AIデジタルツインプラットフォームの提供
- デジタルツイン構築・導入支援
- AIによる継続的なプロセス最適化サービス
- エンタープライズ契約による複数工場・複数拠点への展開
- 導入後もAIモデルを継続的に更新・改善することで、長期的なリカーリング収益を創出している。
なぜ今この会社なのか
- 製造業では、人材不足やエネルギーコストの上昇、品質要求の高度化を背景に、AIを活用した製造プロセスの最適化ニーズが急速に高まっている。一方、化学・食品・医薬などのプロセス産業では、設備更新に多額の投資を要するため、既存設備を活用しながら生産性や歩留まりを改善することが重要な課題となっている。
- また、プロセス産業では物理法則や化学反応を考慮しないブラックボックス型AIだけでは十分な性能を発揮できないケースも多い。Basetwo AIは、AIと物理モデルを融合したハイブリッドデジタルツインにより、研究開発から量産まで一貫したプロセス最適化を実現する。
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顧客・競合・パートナー
- 顧客：化学・食品・医薬品・化粧品メーカー、EPC・プラントエンジニアリング企業
- 競合：Seeq（製造データ解析・AI分析）、Tulip（現場DX・MES）など
- パートナー：日鉄ソリューションズと販売代理店契約を締結した他、千代田化工建設と資本業務提携、島津製作所がCVCファンドを通じて出資
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